AiCert
AI+ Project Management Office Practitioner™
AI+ Project Management Office Practitioner™ es una formación especializada en la aplicación de Inteligencia Artificial a la gestión de proyectos, programas y carteras.
El programa está diseñado para ayudar a las PMO y a los profesionales de gestión de proyectos a incorporar IA en áreas como la planificación, la asignación de recursos, la gestión de riesgos, el reporting, el seguimiento de stakeholders, el gobierno y la toma de decisiones.
A lo largo de la formación se trabajan casos de uso prácticos para entender cómo utilizar IA generativa, analítica predictiva y automatización en el día a día de una PMO.
La formación prepara para obtener la certificación oficial AI+ Project Management Office Practitioner™ de AI CERTs®.
Duración40 horas elearning, 5 días instructor led
ModalidadElearning - En directo con instructor
ImparticiónIn Company / Abierto
El curso
Una formación orientada a la aplicación profesional.
Las oficinas de gestión de proyectos están evolucionando desde modelos centrados principalmente en seguimiento y reporting hacia estructuras cada vez más orientadas a datos, predicción y automatización.
La IA puede ayudar a una PMO a anticipar riesgos, optimizar recursos, mejorar previsiones, automatizar informes y analizar grandes volúmenes de información para facilitar la toma de decisiones.
Este programa proporciona una visión práctica de cómo incorporar estas capacidades dentro de una PMO, sin limitarse al uso de herramientas concretas, sino trabajando también el gobierno, la adopción, el cumplimiento y la medición del impacto.
Programa
Contenido del curso.
40 horas elearning, 5 días instructor led
Módulo 1. La PMO impulsada por IA: del concepto a la realidad
- Fundamentos de IA para la PMO
- Evolución estratégica de la PMO
- Ética, sesgos y gestión del cambio
- Caso de uso: justificar una inversión en IA para reducir fallos en proyectos
- Caso práctico: construcción de un business case para transformar la PMO con IA
- Práctica: crear un estatuto de PMO impulsada por IA utilizando ChatGPT aicerts.ai
Módulo 2. Planificación predictiva y programación inteligente
- Más allá del diagrama de Gantt
- Diseño generativo de proyectos
- Optimización dinámica de la planificación
- Caso práctico: replanificación de un proyecto con problemas mediante IA
- Práctica: simulación de riesgos de planificación aicerts.ai
Módulo 3. Gestión de recursos y capacidad con IA
- De las hojas de cálculo a la gestión inteligente
- Predicción de capacidad
- Optimización de costes y bienestar del equipo
- Caso de uso: optimizar la asignación de recursos entre varios proyectos sin sobrecargar a los equipos
- Caso práctico: creación de un plan unificado de recursos tras una fusión
- Práctica: crear un plan optimizado de asignación de recursos aicerts.ai
Módulo 4. Gestión proactiva de riesgos e insights con IA
- Identificación predictiva de riesgos
- Escalado y mitigación automatizada de incidencias
- Cuantificación del impacto de riesgos
- Caso de uso: detectar riesgos a partir de las comunicaciones del proyecto
- Caso práctico: sistema de alerta temprana para evitar una crisis
- Práctica: configurar un dashboard de alertas de riesgo aicerts.ai
Módulo 5. Centro de control de proyectos impulsado por IA
- Reporting conversacional y NLP
- Generación automática de informes de estado y síntesis
- Evaluación predictiva de la salud de la cartera
- Caso práctico: uso de analítica conversacional para apoyar decisiones estratégicas
- Práctica: realizar un análisis conversacional de cartera aicerts.ai
Módulo 6. IA para la gestión de stakeholders y la comunicación
- Análisis de sentimiento con IA
- Reporting automatizado de participación de stakeholders
- IA generativa para redactar comunicaciones
- Caso de uso: gestión del sentimiento de stakeholders en proyectos de alta visibilidad
- Caso práctico: análisis de sentimiento para mejorar el alineamiento con la comunidad
- Práctica: construir un dashboard de sentimiento con plan de acción aicerts.ai
Módulo 7. Implantación de una hoja de ruta de IA para la PMO
- Selección de herramientas y evaluación de proveedores
- Diseño de un plan de implantación por fases
- Medición del éxito y del ROI
- Caso de uso: desarrollar un plan progresivo de inversión estratégica en IA
- Caso práctico: transformación de la PMO a 12 meses
- Práctica: elaborar un plan de acción de IA para los próximos 90 días aicerts.ai
Módulo 8. Integración avanzada y personalización de IA en la PMO
- Personalización de herramientas de IA para las necesidades de la PMO
- Creación de dashboards de PMO impulsados por IA
- Integración con sistemas legacy
- Caso de uso: integración avanzada de IA en PMO de gran escala
- Caso práctico: retos de integración de IA
- Práctica: construir dashboards personalizados con insights generados por IA aicerts.ai
Módulo 9. Gobierno y cumplimiento de la PMO con IA
- IA aplicada al gobierno y cumplimiento
- Automatización del reporting de compliance
- Auditoría y monitorización impulsadas por IA
- Caso de uso: gestión del gobierno de PMO mediante IA
- Caso práctico: integración de IA en procesos de cumplimiento
- Práctica: implementar un sistema de compliance apoyado por IA aicerts.ai
Módulo 10. IA para la gestión de crisis en PMO
- IA y prevención de crisis
- Uso de IA para la identificación rápida de problemas
- Planes de gestión de crisis impulsados por IA
- Caso de uso: gestión de crisis de proyectos en tiempo real
- Caso práctico: prevención de una crisis en la cadena de suministro mediante IA
- Práctica: desarrollar un plan de gestión de crisis apoyado por IA aicerts.ai
Módulo 11. Escalado de IA en la PMO
- Escalar soluciones de IA entre múltiples proyectos
- Gestión de IA en grandes carteras
- Desarrollo de una cultura de IA en la PMO
- Caso de uso: escalado de herramientas de IA en una PMO multinacional
- Caso práctico: adopción de IA a nivel corporativo
Información del curso
Todo lo que necesitas saber.
- Comprender cómo puede aplicarse la Inteligencia Artificial en una PMO y en la gestión de proyectos, programas y carteras.
- Utilizar IA para mejorar la planificación, previsión y seguimiento de proyectos.
- Aplicar técnicas de IA a la asignación y optimización de recursos.
- Identificar y anticipar riesgos e incidencias mediante análisis predictivo.
- Automatizar y mejorar procesos de reporting, seguimiento y análisis de información.
- Utilizar IA para apoyar la gestión de stakeholders y la comunicación.
- Incorporar criterios de gobierno, cumplimiento, ética y control en el uso de IA dentro de la PMO.
- Diseñar una hoja de ruta de adopción de IA adaptada a las necesidades de la organización.
- Evaluar herramientas, casos de uso, impacto y retorno de la inversión de iniciativas de IA aplicadas a proyectos.
- Prepararse para obtener la certificación oficial AI+ Project Management Office Practitioner™ de AI CERTs®.
- Responsables y miembros de Project Management Office (PMO).
- Project Managers y Program Managers.
- Portfolio Managers.
- Responsables de transformación y mejora de procesos.
- Directores de proyectos.
- Profesionales encargados del gobierno y seguimiento de carteras de proyectos.
- Consultores de gestión de proyectos.
- Profesionales que quieran incorporar IA a los procesos de planificación, seguimiento y toma de decisiones en proyectos.
No es necesario disponer de conocimientos avanzados de Inteligencia Artificial ni de programación.
Es recomendable contar con:
- conocimientos básicos de gestión de proyectos;
- experiencia o familiaridad con entornos de PMO, proyectos, programas o carteras;
- interés por aplicar IA, automatización y analítica a procesos de gestión.
Certificación y evaluación
Certificación
AI+ Project Management Office Practitioner™ emitida por AI CERTs®.
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