Administración de Hadoop

En una semana adquiera los conocimientos y habilidades necesarias para instalar y gestionar un cluster de Hadoop, que le permitirá el procesamiento de su Big Data.

Descripción

En una semana adquiera los conocimientos y habilidades necesarias para instalar y gestionar un cluster de Hadoop, que le permitirá el procesamiento de su Big Data.

Código del Curso: IT-BIGD-HADOOP

Duración: 20 h

Modalidad: Presencial

Requisitos

Conocimientos básicos del sistema operativo Linux. No son necesarios conocimientos previos sobre Apache Hadoop.

Contenido

  • La información crece muy rápido
  • ¿Qué es Big Data?
    • Definiciones
    • Niveles
    • ¿Qué es Analitycs?
    • Aproximaciones
  • Hadoop
    • Arquitectura
      • Hadoop Common
      • Hadoop MapReduce
      • Hadoop YARN
      • Hadoop Distributed File System (HDFS™)
    • Instalación
    • Modos de operación
      • Standalone
      • Pseudo Distributed
      • Full Distributed
      • Comprobación
  • HDFS
    • Características
    • Arquitectura
    • Objetivos
    • Operaciones HDFS
      • Insertar Datos
      • Recuperar Datos
      • Parar y arrancar HDFS
      • Referencia de Comandos
  • Map – Reduce
    • ¿Que es?
    • Algoritmo
    • Input / Output
    • Terminología
    • Ejemplos de Map-Reduce
  • Como interactuar con los trabajos MR
    • Opciones Genéricas
    • Ver el Estado de un Trabajo
    • Ver el historial de ejecución de un trabajo
    • Cancelar un trabajo
  • Streaming
    • Ejemplo en Python
  • Cluster Multinodo
    • Introducción
    • Instalación de Java
    • Crear cuenta
    • Mapear los nodos
    • Configuración de Logins Basados en Claves
    • Instalación y configuración de Hadoop
    • Instalación de Servidores Esclavos
    • Arranque de los Servicios
    • Añadir nuevos Nodos
    • Añadir Usuarios y Accesos SSH
    • Nombrar los nuevos nodos
    • Arrancar DataNode en Nuevos Nodos
  • Ecosistema de Hadoop
    • HDFS
    • YARN – MapReduce
    • Hive
    • Pig
    • Sqoop
    • Oozie
    • R-Connectors
    • Hbase
    • Flume
    • Mahout
    • Zookeeper
    • Ambari

¿A quién va dirigido?

Técnicos de sistemas

Examen asociado

Valoraciones

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