Curso de Kubernetes para desarrolladores, descúbrelo

Descripción

Con este curso de Kubernetes para desarrolladores, aprenderás a manejar contenedores, hospedar, implementar y configurar una aplicación en un clúster de varios nodos. A partir de una secuencia de comandos de Python simple, definirá los recursos de la aplicación y utilizará primitivas principales para crear, supervisar y solucionar problemas de aplicaciones escalables en Kubernetes. Al trabajar con plugins de red, seguridad y almacenamiento en la nube, estarás expuesto a muchas de las características necesarias para implementar una aplicación en un entorno de producción.

Información adicional

Duración	20

Objetivos

Una vez finalizado el curso, el alumno podrá trabajar con:

Nuevas secuencias de comandos de Python para gestionar contenedores
Configuración y implementación con ConfigMaps, Secrets y SecurityContexts
Diseño de multi-container Pod
Configuración de sondas para el estado de los Pods
Actualizar y revertir una aplicación
Implementación servicios y NetworkPolicies
Uso PersistentVolumeClaims para la persistencia del estado

Requisitos

Es recomendable contar con conocimientos básicos de Java y de contenedores Dockers.

Contenido

1.Introduction

Objectives
Who You Are
The Linux Foundation
Linux Foundation Training
Certification Programs and Digital Badging
Preparing Your System
Course Registration
Labs

2. Kubernetes Architecture

What Is Kubernetes?
Components of Kubernetes
Challenges
The Borg Heritage
Kubernetes Architecture
Terminology
Master Node
Minion (Worker) Nodes
Pods
Services
Controllers / Operators
Single IP per Pod
Networking Setup
CNI Network Configuration File
Pod-to-Pod Communication
Cloud Native Computing Foundation
Resource Recommendations
Labs

3. Build

Container Options
Containerizing an Application
Creating the Dockerfile
Hosting a Local Repository
Creating a Deployment
Running Commands in a Container
Multi-Container Pod
readinessProbe
livenessProbe
Testing
Labs

4.Design

Traditional Applications: Considerations
Decoupled Resources
Transience
Flexible Framework
Managing Resource Usage
Using Label Selectors
Multi-Container Pods
Sidecar Container
Adapter Container
Ambassador
Points to Ponder
Jobs
Labs

5. Deployment Configuration

Volumes Overview
Introducing Volumes
Volume Spec
Volume Types
Shared Volume Example
Persistent Volumes and Claims
Persistent Volume
Persistent Volume Claim
Dynamic Provisioning
Secrets
Using Secrets via Environment Variables
Mounting Secrets as Volumes
Portable Data with ConfigMaps
Using ConfigMaps
Deployment Configuration Status
Scaling and Rolling Updates
Deployment Rollbacks
Labs

6. Security

Security Overview
Accessing the API
Authentication
Authorization
ABAC
RBAC
RBAC Process Overview
Admission Controller
Security Contexts
Pod Security Policies
Network Security Policies
Network Security Policy Example
Default Policy Example
Labs

7. Exposing Applications

Service Types
Services Diagram
Service Update Pattern
Accessing an Application with a Service
Service without a Selector
ClusterIP
NodePort
LoadBalancer
ExternalName
Ingress Resource
Ingress Controller
Service Mesh
Labs

8.Troubleshooting

Troubleshooting Overview
Basic Troubleshooting Steps
Ongoing (Constant) Change
Basic Troubleshooting Flow: Pods
Basic Troubleshooting Flow: Node and Security
Basic Troubleshooting Flow: Agents
Monitoring
Logging Tools
Monitoring Applications
System and Agent Logs
Conformance Testing
More Resource
Labs

¿A quién va dirigido?

Técnicos de sistemas y desarrolladores

Kubernetes para desarrolladores

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Horas del curso

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Modalidad

Impartición
In Company / Abierto

Descripción

Información adicional

Objetivos

Requisitos