Machine Learning con Python

Aprenderás de manera práctica cómo desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo.

Descripción

Este curso permitirá conocer los métodos y algoritmos de aprendizaje automático mediante Python y conocer las modernas técnicas de análisis de datos mediante inteligencia artificial.

elCódigo del Curso: IT-ML-PYTHON

Duración: 25 h

Modalidad: Presencial y online en directo

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Objetivos

Al finalizar el curso, los alumnos podrán:

  • Conocer los algoritmos de aprendizaje autómatico de clasificación supervisada y no supervisada
  • Aplicar dichos algoritmos mediante Python en datasets reales
  • Conocer los métodos de validación de los modelos obtenidos

Requisitos

Conocimientos intermedios de Phyton

¿A quién va dirigido?

  • Desarrolladores interesados en machine learning
  • Técnicos de desarrollo de aplicaciones web o multiplataforma.
  • Especialista en redes

Contenido

1. Aprendizaje supervisado

  • Modelos de regresión vs modelos de clasificación
  • Análisis de regresión
  • Regresión logística
  • Validación de modelos
  • Árboles de decisión
  • RandomForest y XGBoost
  • kNN
  • SVM

2. Aprendizaje no-supervisado

  • k-Means
  • Determinación del número de clusters
  • Escalado y PCA
  • Agrupación jerárquica
  • Modelo de mezcla gausiana

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