SQL Server: Virtualización del Dato

En su versión 2019, SQL Server facilita el acceso a Oracle, Teradata y MongoDB. Y sin necesidad de servidores enlazados.  En este curso conocerás las últimas tendencias en analítica de información desde SQL Server, con un interfaz bien conocido y eliminando así altas barreras de entrada a otras tecnologías. 

Descripción

Con la gran cantidad de datos que se genera diariamente, cada día se hacen más necesarias herramientas que nos permitan extraer conclusiones de estos datos, en el fondo información. A partir de su versión 2016, SQL Server empezó dar acceso en forma de tabla externa a distintas fuentes de datos, HDFS y Almacenamiento en Azure, proveyendo de esta forma un Interfaz común para grandes consultas desde orígenes heterogéneos de manera transparente. En su versión 2019, SQL Server facilita el acceso a Oracle, Teradata y MongoDB. Y sin necesidad de servidores enlazados.  

Código del Curso: IT-AV-DATAVIRTUAL

Duración: 5 horas

Modalidad: Presencial/Online en directo

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Objetivos

Conocerás las posibilidades que SQL Server ofrece para el análisis de información que resida fuera del motor de almacenamiento de la base de datos. 

Conocerás las últimas tendencias en analítica de información desde SQL Server, con un interfaz bien conocido y eliminando así altas barreras de entrada a otras tecnologías 

Requisitos

Conocimiento del lenguaje SQL y nociones sobre bases de datos

¿A quién va dirigido?

Analistas de Información, administradores de base de datos, jefes de proyectos, en general a cualquier persona que necesite analizar datos. 

Contenido

Unidad 1: Introducción

  • ¿Qué es Polybase? 
  • ¿Por qué usar Polybase? 
  • Posibilidades de Polybase 

Unidad 2: Conceptos

  • Escenarios de consulta 
  • Grupos de escalado horizontal 

Unidad 3: Instalación

  • Windows 
  • Linux 
  • Características y limitaciones 

Unidad 4: Configuración de orígenes externos

  • Hadoop 
  • Azure Blob Storage 
  • SQL Server 
  • Oracle 
  • Teradata 
  • MongoDB

Unidad5: Asistentes para la configuración del dato

  • Virtualización de Datos Relacionales 
  • Virtualización de Datos CSV 

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