AI+ Foundation™
La inteligencia artificial ha pasado de ser una tecnología reservada a perfiles especializados a convertirse en una herramienta presente en prácticamente cualquier sector. Entender sus posibilidades, limitaciones y riesgos es ya una competencia transversal.
Esta formación introduce al participante en el funcionamiento de la IA, el machine learning, el prompting y las aplicaciones empresariales, incorporando también los principios de ética y uso responsable.
Una formación orientada a la aplicación profesional.
AI+ Foundation™ proporciona una introducción práctica a la inteligencia artificial para comprender sus conceptos fundamentales, sus principales aplicaciones y el impacto que está teniendo en las organizaciones y en la sociedad.
Está especialmente pensado para comenzar desde cero y adquirir una base que permita utilizar herramientas de IA con mayor criterio y continuar posteriormente hacia certificaciones más especializadas.
Contenido del curso.
Módulo 1. Introducción a la IA y su impacto
- 1.1. Qué entendemos por inteligencia artificial.
- 1.2. Aplicaciones de IA en la vida cotidiana.
- 1.3. Introducción al machine learning.
- 1.4. Casos de uso y actividad práctica.
Módulo 2. Prompt Engineering: cómo interactuar con la IA
- 2.1. Qué es el prompt engineering y por qué es importante.
- 2.2. Cómo mejorar los resultados mediante instrucciones bien construidas.
- 2.3. Introducción a los modelos GPT.
- 2.4. Caso de uso y actividad práctica.
Módulo 3. Aplicaciones empresariales de la IA
- 3.1. Desarrollo de estrategias de IA.
- 3.2. Principales herramientas de IA para empresas.
- 3.3. Introducción a la IA generativa y las GAN.
- 3.4. Casos empresariales y práctica.
Módulo 4. Ética y sesgos en IA
- 4.1. Principales consideraciones éticas.
- 4.2. Datos, recopilación de información y origen de los sesgos.
- 4.3. Impacto de los sesgos en la toma de decisiones.
- 4.4. Caso práctico.
Módulo 5. Futuro de la IA y oportunidades profesionales
- 5.1. IA frente a grandes retos globales.
- 5.2. Transformación de industrias y puestos de trabajo.
- 5.3. Automatización, desaparición y creación de puestos.
- 5.4. Competencias profesionales del futuro.
- 5.5. Aplicación práctica.
Módulo opcional. Agentes de IA
- Concepto de agente de IA.
- Funcionamiento de un agente.
- Características principales.
- Tipologías de agentes.
- Aplicaciones y tendencias.
- Importancia de los agentes en los nuevos sistemas de IA
Todo lo que necesitas saber.
- Comprender los conceptos fundamentales de inteligencia artificial.
- Diferenciar IA, machine learning y otras tecnologías relacionadas.
- Identificar aplicaciones prácticas de IA.
- Aprender los fundamentos del prompt engineering.
- Conocer herramientas de IA aplicables al entorno profesional.
- Comprender los principales riesgos éticos y sesgos.
- Analizar el impacto futuro de la IA en las organizaciones y el empleo.
- Manejo básico de herramientas digitales.
- Interés por conocer las aplicaciones de la IA.
- No se requieren conocimientos previos de programación ni experiencia en IA.
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