AI+ Foundation™

Contenido

Módulo 1. Introducción a la IA y su impacto

• 1.1. Qué entendemos por inteligencia artificial.
• 1.2. Aplicaciones de IA en la vida cotidiana.
• 1.3. Introducción al machine learning.
• 1.4. Casos de uso y actividad práctica.

Módulo 2. Prompt Engineering: cómo interactuar con la IA

• 2.1. Qué es el prompt engineering y por qué es importante.
• 2.2. Cómo mejorar los resultados mediante instrucciones bien construidas.
• 2.3. Introducción a los modelos GPT.
• 2.4. Caso de uso y actividad práctica.

Módulo 3. Aplicaciones empresariales de la IA

• 3.1. Desarrollo de estrategias de IA.
• 3.2. Principales herramientas de IA para empresas.
• 3.3. Introducción a la IA generativa y las GAN.
• 3.4. Casos empresariales y práctica.

Módulo 4. Ética y sesgos en IA

• 4.1. Principales consideraciones éticas.
• 4.2. Datos, recopilación de información y origen de los sesgos.
• 4.3. Impacto de los sesgos en la toma de decisiones.
• 4.4. Caso práctico.

Módulo 5. Futuro de la IA y oportunidades profesionales

• 5.1. IA frente a grandes retos globales.
• 5.2. Transformación de industrias y puestos de trabajo.
• 5.3. Automatización, desaparición y creación de puestos.
• 5.4. Competencias profesionales del futuro.
• 5.5. Aplicación práctica.

Módulo opcional. Agentes de IA

• Concepto de agente de IA.
• Funcionamiento de un agente.
• Características principales.
• Tipologías de agentes.
• Aplicaciones y tendencias.
• Importancia de los agentes en los nuevos sistemas de IA