AI+ Prompting Fundamentals™

Módulo 1. Fundamentos de IA y Prompt Engineering

• 1.1. Introducción a la inteligencia artificial.
• 1.2. Evolución histórica de la IA.
• 1.3. Fundamentos de machine learning.
• 1.4. Deep learning y redes neuronales.
• 1.5. Procesamiento del lenguaje natural.
• 1.6. Fundamentos del prompt engineering.

Módulo 2. Principios de un prompting eficaz

• 2.1. Principios fundamentales.
• 2.2. Cómo proporcionar instrucciones.
• 2.3. Formatos de respuesta.
• 2.4. Uso de ejemplos.
• 2.5. Evaluación de la calidad.
• 2.6. División de tareas complejas.
• 2.7. Aplicación combinada de principios.
• 2.8. Diagnóstico y corrección de prompts que fallan.

Módulo 3. Herramientas y modelos de IA

• 3.1. Tipologías de herramientas y modelos.
• 3.2. Uso avanzado de ChatGPT.
• 3.3. Modelos GPT.
• 3.4. Generación de imágenes.
• 3.5. Herramientas emergentes.
• 3.6. Modelos especializados.
• 3.7. Modelos avanzados.
• 3.8. Ecosistema de IA de Google.
• 3.9. Comparación de herramientas.
• 3.10. Escenarios prácticos.
• 3.11. Selección de herramientas según el objetivo.

Módulo 4. Técnicas avanzadas de Prompt Engineering

• 4.1. Zero-shot prompting.
• 4.2. Few-shot prompting.
• 4.3. Chain-of-thought.
• 4.4. Consistencia de las respuestas.
• 4.5. Generación previa de conocimiento.
• 4.6. Prompt chaining.
• 4.7. Tree of Thoughts.
• 4.8. Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Módulos avanzados

• Prompts para modelos de generación de imágenes.
• Optimización y evaluación de resultados.
• Aplicaciones prácticas de prompting.
• Seguridad, privacidad y uso responsable.
• Proyecto aplicado de Prompt Engineering.