BBDD, Big Data y Analítica
Tecnologías de Big Data
Durante este curso se abordan temas clave como el procesamiento paralelo, la escalabilidad, la gestión de datos no estructurados, y el diseño de arquitecturas robustas para aplicaciones de Big Data. El curso prepara a los estudiantes para enfrentar los desafíos de trabajar con grandes conjuntos de datos en entornos empresariales y científicos.
Duración25 horas
ModalidadPresencial / Online en directo
ImparticiónIn Company / Abierto
El curso
Una formación orientada a la aplicación profesional.
¿Estás pensando en trabajar con grandes volúmenes de datos? Si no sabes por donde empezar ni que tecnologías utilizar, esta formación sobre Tecnologías Big Data, te proporcionará una amplia visión de las herramientas disponibles y de sus diferentes funcionalidades y aplicaciones. De una forma muy práctica, podrás conocer en qué casos utilizar cada una de ellas, su idoneidad para determinado tipo de proyectos o como obtener el rendimiento adecuado combinando varias.
Programa
Contenido del curso.
25 h
- Fundamentos del Big Data
- El crecimiento exponencial de la información
- Definiciones de Big Data
- Tipos de datos
- Ecosistemas
- Aplicaciones del Big Data
- Casos de éxito de Big Data
- HBase
- ¿Qué es Hbase?
- Tablas Hbase
- Trabajar con tablas
- Arquitectura de Hbase
- Diseño del Schema
- Operaciones con Java
- Hadoop, procesamiento en disco
- Introducción
- Arquitectura
- Common
- Map Reduce
- YARN
- HDFS
- Despliegue de un cluster en Azure
- Ejemplos
- Hadoop, ecosistema
- Pig Latin
- Hive
- Sqoop
- Oozie
- Flume
- Zookeeper
- Ambari
- Spark, procesamiento en memoria
- Evolución de los sistemas distribuidos
- ¿Qué es Spark?
- ¿Por qué Spark?
- RDD’s
- Scala
- Crear un RDD
- Transformaciones
- Acciones
- Ejemplo
- Ecosistema de Spark
- Spark SQL
- Spark Streamign
- Mlib
- GraphX
- Storm, procesamiento de eventos
- ¿Qué es Storm?
- ¿Qué es una Topología?
- Distribución del proceso
- Ejemplo
- Power Bi, Herramientas Analíticas
- Introducción
- Power Query
- Power Pivot
- Power View
- Power Map
- Machine Learning
- Que es el Machine Learning
- Modelos de Machine Learning
- Algoritmos de Machine Learning
- Sesión práctica
- Lenguaje R
- ¿Qué y Porqué de R?
- Instalación de R
- Tipos de datos
- Operadores lógicos
- Primeros pasos
- Análisis de datos categóricos
- Regresión lineal simple
- Análisis de la Varianza
- Análisis de supervivencia Titanic
Información del curso
Todo lo que necesitas saber.
El objetivo de esta formación es obtener una amplia visión de las tecnologías big data, caracterizadas por el tratamiento de grandes volúmenes de datos que no pueden ser adquiridos, gestionados o procesados mediante técnicas tradicionales.
Basados en tecnologías open source y versiones gratuitas de producto, se abordarán los campos de aplicación más representativos en:
Hbase - Hadoop - Spark - Storm - Machine Learning - Power BI - Lenguaje R
Profesionales de Tecnologías de la Información que deseen adquirir una perspectiva de las tecnologías big data
Profesionales de otras áreas con necesidad de organizar, integrar, gestionar y utilizar datos útiles para mejorar las decisiones estratégicas.
Aunque no se describen requisitos específicos, sería deseable contar con conocimientos de algún lenguaje de programación y tener nociones de base de datos.
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3 valoraciones en Tecnologías de Big Data
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Antonia—
Aprendí mucho en este curso y siento que estoy mejor preparado para mi trabajo ahora.
Juan—
Recomiendo este curso a cualquiera que quiera aprender más sobre este tema.
Víctor—
Merece la pena realizar el curso.