AiCert

AI+ Cloud Practitioner™

Las plataformas cloud se han convertido en un entorno fundamental para el desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial. El entrenamiento de modelos, la integración de servicios generativos, el tratamiento de grandes volúmenes de datos y la automatización de procesos requieren infraestructuras preparadas para ofrecer rendimiento, escalabilidad y seguridad. AI+ Cloud Practitioner™ aborda la convergencia entre IA y cloud computing, proporcionando conocimientos para diseñar, desplegar y administrar servicios inteligentes mediante las tecnologías y arquitecturas utilizadas en entornos empresariales.

   
Duración40 horas elearning, 5 días instructor led
ModalidadElearning /En directo con instructor
ImparticiónIn Company / Abierto

Una formación orientada a la aplicación profesional.

Formación oficial para integrar soluciones de Inteligencia Artificial en plataformas cloud, desarrollar arquitecturas escalables y gestionar el despliegue, la automatización y la seguridad de cargas de trabajo inteligentes. Incluye certificación AI CERTs.

 

Certification Badge

 

 

Contenido del curso.

40 horas elearning, 5 días instructor led

Módulo 1: Fundamentos de cloud computing, servicios, seguridad e infraestructura como código.

Módulo 2: Fundamentos de IA, machine learning y Python.

Módulo 3: Ingeniería de datos para aplicaciones inteligentes.

Módulo 4: Integración de IA en cloud: servicios gestionados, Docker y Kubernetes.

Módulo 5: Inteligencia Artificial generativa y modelos LLM.

Módulo 6: Despliegue y optimización de LLM en plataformas cloud.

Módulo 7: MLOps, CI/CD y monitorización de modelos.

Módulo 8: Arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales y embeddings.

Módulo 9: Fine-tuning y optimización de modelos en cloud.

Módulo 10: Sistemas de agentes de IA y orquestación.

Módulo 11: Evaluación, seguridad, monitorización e IA responsable.

Módulo 12: Proyecto práctico de desarrollo y despliegue cloud.

Todo lo que necesitas saber.

  • Comprender los servicios y arquitecturas cloud aplicables a IA.
  • Integrar modelos y servicios de IA en plataformas cloud.
  • Conocer los fundamentos de ingeniería de datos.
  • Trabajar con contenedores y tecnologías de orquestación.
  • Comprender los despliegues de modelos generativos y LLM.
  • Aplicar conceptos de MLOps, monitorización y optimización.
  • Conocer arquitecturas RAG y sistemas de agentes desplegados en cloud.
  • Incorporar criterios de seguridad, rendimiento y control de costes.
Certificación y evaluación

Certificación

AI+ Cloud Practitioner™ emitida por AI CERTs®.

 

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