Contenido

Módulo 1. Fundamentos de Context Engineering

• 1.1. Context Engineering frente a Prompt Engineering.
• 1.2. De los prompts a los pipelines de contexto.
• 1.3. Instrucciones, conocimiento, herramientas y estado.
• 1.4. Memoria a corto y largo plazo.
• 1.5. Grounding, relevancia, continuidad y control de costes.
• 1.6. Caso de un asistente contextual.
• 1.7. Diseño práctico de instrucciones y memoria.

Módulo 2. Patrones de gestión del contexto

• 2.1. Framework Write–Select–Compress–Isolate.
• 2.2. WRITE: identidad, persona, guardrails y estado.
• 2.3. SELECT: recuperación y filtrado.
• 2.4. COMPRESS: resumen y optimización de tokens.
• 2.5. ISOLATE: límites de contexto, seguridad y foco.
• Aplicación práctica de los patrones.

Módulo 3. Memoria y persistencia

• Memoria conversacional.
• Estado de sesión.
• Memoria a largo plazo.
• Selección de información relevante.
• Gestión de ventanas de contexto.

Módulo 4. Retrieval-Augmented Generation

• Arquitecturas RAG.
• Recuperación de conocimiento.
• Metadata y filtrado.
• Grounding.
• Calidad y relevancia de las fuentes.

Módulo 5. Herramientas y orquestación

• Tool calling.
• Selección de herramientas.
• Integración de servicios.
• Control del contexto generado por herramientas.
• Diseño de flujos.

Módulo 6. Contexto aplicado

• Aplicaciones empresariales.
• Recuperación precisa de información.
• Personalización.
• Context poisoning y context clash.
• Memoria avanzada para tareas de larga duración.
• Casos de estudio.

Módulo 7. Sistemas multiagente

• 7.1. Limitaciones de los agentes monolíticos.
• 7.2. Sistemas multiagente.
• 7.3. Roles de router, planner y executor.
• 7.4. Compresión de contexto entre agentes.
• 7.5. Guardrails y gobierno.
• 7.6. Ética, sesgos y trazabilidad.
• 7.7. Casos empresariales.
• 7.8. Nuevos perfiles profesionales.

Módulo 8. Proyecto final

• 8.1. Diseño de un sistema multiagente sensible al contexto.
• 8.2. Construcción de un router y sistema RAG.
• 8.3. Presentación y revisión.
• 8.4. Evaluación final.