AI+ Human Resources Practitioner™

Contenido

Módulo 1. Fundamentos de IA aplicada a RRHH

• 1.1. Tecnologías de IA.
• 1.2. Evolución de RRHH mediante IA.
• 1.3. Aplicaciones en Recursos Humanos.
• 1.4. Preparación del departamento para integrar IA.

Módulo 2. Selección y onboarding

• 2.1. Transformación de la selección mediante IA.
• 2.2. Mejora del onboarding.
• 2.3. Implantación de soluciones de IA en ambos procesos.

Módulo 3. Experiencia y engagement

• 3.1. Personalización del desarrollo profesional.
• 3.2. Engagement y análisis de sentimiento.
• 3.3. Implantación de soluciones para Employee Experience.

Módulo 4. Workforce Analytics y talento

• 4.1. Introducción a Workforce Analytics.
• 4.2. Analítica predictiva.
• 4.3. Gestión del talento y sucesión mediante IA.
• 4.4. Consideraciones éticas.

Módulo 5. IA ética y mitigación de sesgos

• 5.1. IA responsable aplicada a RRHH.
• 5.2. Identificación y mitigación de sesgos.
• 5.3. Implantación de prácticas éticas.
• 5.4. Desarrollo de una cultura de IA responsable.

Módulo 6. Aspectos legales

• 6.1. Marco legal de la IA aplicada a RRHH.
• 6.2. Estrategias de cumplimiento.
• 6.3. Adaptación a cambios regulatorios.
• 6.4. Alineación entre ética y cumplimiento.

Módulo 7. Futuro de IA y RRHH

• 7.1. Tendencias futuras.
• 7.2. Preparación organizativa.
• 7.3. Planificación estratégica.
• 7.4. Consideraciones éticas y futuras.

Módulo 8. Taller de implantación

• 8.1. Planificación y diseño del proyecto.
• 8.2. Estrategia de implantación.
• 8.3. Seguimiento, evaluación y escalabilidad.
• 8.4. Consideraciones éticas y legales.

Módulo opcional. Agentes para RRHH

• Fundamentos de agentes.
• Casos de uso en Recursos Humanos.
• Práctica con agentes de IA.