BBDD, Big Data y Analítica
Power BI avanzado: Query y DAX
Nuestro curso de Power BI: Query y DAX está diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades necesarias para transformar datos crudos en insights valiosos y visualizaciones impactantes. Este curso es ideal tanto para principiantes como para profesionales que desean profundizar en el manejo de Power BI, específicamente en el uso de Power Query y DAX
Duración25 horas
ModalidadPresencial / Online en directo
ImparticiónIn Company / Abierto
El curso
Una formación orientada a la aplicación profesional.
Un vez adquiridos los conocimiento y habilidades que nos permiten trabajar con Power BI, con un nivel suficiente, es momento de profundizar en esta herramienta, adquiriendo nuevas habilidades fundamentalmente en tres vertientes.
- Conocer nuevos orígenes de datos y transformaciones de estos que nos permitirán profundizar en las consultas de Power Query para poder construir modelos de datos eficientes que permitan a los consumidores un rendimiento aceptable cuando los modelos empiezan a crecer.
- Profundizando en el modelado de datos mediante la utilización de DAX (Data Analysis Expressions); que nos permitirán crear nuevas medidas y columnas calculadas que aumentarán el conocimiento sobre nuestros datos a la medida de nuestras necesidades.
- Por último, profundizar en visualizaciones más avanzadas, añadir visualizaciones de terceros y conocer buenas prácticas para obtener mejores visualizaciones, que permitan una mejor impronta visual y por lo tanto una mejor interpretación y análisis por parte de los consumidores de los informes que realicemos.
Programa
Contenido del curso.
25 h
Unidad 1: Nuevos orígenes de datos
- Carpetas
- Azure Blob Storage
- Azure SQL Database
- Web scrapping
- Fuentes OData
- Plegado de consultas
Unidad 2: Transformaciones avanzadas
- Transposición
- Dinamización
- Combinación de consultas
- Parámetros de consulta
Unidad 3: El modelo de Datos Eficientes
- Minimizar los datos del modelo
- Evitar relaciones innecesarias
- Elegir tipos de datos adecuados
- Modelo estricto en estrella
Unidad 4: El Lenguaje DAX
- Data Analysis eXpressions
- Similitudes y Diferencias
- Fórmulas en un modelo tabular relacional
Unidad 5: Trabajar con DAX
- Fundamentos operacionales
- Categorías de funciones DAX
- Agregación
- Conteo
- Lógicas
- Fecha y Hora
- Texto
- Información
- Buenas prácticas
Unidad 6: Comprender los contextos y el calculo
- Contextos DAX
- Etapas para el cálculo de columnas
- Etapas para el cálculo de medidas
- Conclusiones sobre los cálculos
Unidad 7: Reportes “Cuánticos”
- La función CALCULATE
- Cálculos complejos con CALCULATE
- La familia de funciones ALL
- Iteraciones con X
Unidad 8: Filtrado
- La función FILTER
- Tablas filtradas
- Filter y calculate
- Transición de contextos
Unidad 9: Inteligencia de Tiempos
- Tablas de calendario
- Tablas de calendario personalizadas
- Funciones DAX de Time Intelligence
Información del curso
Todo lo que necesitas saber.
- Profundizar en la obtención de datos con Power Query, la herramienta de consultas de Power BI.
- Mejorar la estructura de los modelos de datos, que nos permitan mantener el rendimiento de este, cuando los datos crezcan y por lo tanto permitir una excelente experiencia de usuario.
- Profundizar en DAX, con el fin de tener la capacidad de obtener columnas calculadas y medidas con más “insight”, conocimiento, que permita una mejor comprensión del comportamiento del negocio.
- Conocer visualizaciones más complejas que nos permitan una mejor explicación de los datos y añadir visualizaciones de terceros.
- Adquirir buenas prácticas “visuales”, para mejorar la composición de las páginas del informe y hacerlas más comprensibles a los usuario favoreciendo así la obtención de conclusiones de los consumidores de los informes.
A todas aquellas personas de la organización, de cualquier departamento, que necesitan crear informes avanzados para su propio consumo o para que se distribuyan al resto de la organización, maximizando así el retorno de los recursos invertidos en la creación del informe.
- Tener conocimientos suficientes de Power BI.
- Conocimientos sobre análisis de información.
- O haber realizado el curso Análisis de datos con Power BI (I)
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Miguel—
Recomiendo este curso a cualquiera que quiera aprender más sobre este tema.
Juan—
Merece la pena realizar el curso.
Sergio—
Este curso fue muy útil. Aprendí mucho sobre este tema y pude aplicar lo que aprendí a mi trabajo. Recomiendo este curso a cualquiera que quiera mejorar sus habilidades en este área.