Power BI avanzado: Query y DAX

Con este curso adquirirá los conocimientos y habilidades necesarios para poder profundizar en el análisis de los datos obteniendo así conclusiones más valiosas sobre el negocio y su comportamiento.

Descripción

Un vez adquiridos los conocimiento y habilidades que nos permiten trabajar con Power BI, con un nivel suficiente, es momento de profundizar en esta herramienta, adquiriendo nuevas habilidades fundamentalmente en tres vertientes.

  • Conocer nuevos orígenes de datos y transformaciones de estos que nos permitirán profundizar en las consultas de Power Query para poder construir modelos de datos eficientes que permitan a los consumidores un rendimiento aceptable cuando los modelos empiezan a crecer.
  • Profundizando en el modelado de datos mediante la utilización de DAX (Data Analysis Expressions); que nos permitirán crear nuevas medidas y columnas calculadas que aumentarán el conocimiento sobre nuestros datos a la medida de nuestras necesidades.
  • Por último, profundizar en visualizaciones más avanzadas, añadir visualizaciones de terceros y conocer buenas prácticas para obtener mejores visualizaciones, que permitan una mejor impronta visual y por lo tanto una mejor interpretación y análisis por parte de los consumidores de los informes que realicemos.

 

Código del Curso: IT-AV-MSPOWERBI2

Duración: 25

Modalidad: Online en directo

 

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Objetivos

  • Profundizar en la obtención de datos con Power Query, la herramienta de consultas de Power BI.
  • Mejorar la estructura de los modelos de datos, que nos permitan mantener el rendimiento de este, cuando los datos crezcan y por lo tanto permitir una excelente experiencia de usuario.
  • Profundizar en DAX, con el fin de tener la capacidad de obtener columnas calculadas y medidas con más “insight”, conocimiento, que permita una mejor comprensión del comportamiento del negocio.
  • Conocer visualizaciones más complejas que nos permitan una mejor explicación de los datos y añadir visualizaciones de terceros.
  • Adquirir buenas prácticas “visuales”, para mejorar la composición de las páginas del informe y hacerlas más comprensibles a los usuario favoreciendo así la obtención de conclusiones de los consumidores de los informes.

Requisitos

  • Tener conocimientos suficientes de Power BI.
  • Conocimientos sobre análisis de información.
  • O haber realizado el curso Análisis de datos con Power BI (I)

¿A quién va dirigido?

A todas aquellas personas de la organización, de cualquier departamento, que necesitan crear informes avanzados para su propio consumo o para que se distribuyan al resto de la organización, maximizando así el retorno de los recursos invertidos en la creación del informe.

Contenido

Unidad 1: Nuevos orígenes de datos

  • Carpetas
  • Azure Blob Storage
  • Azure SQL Database
  • Web scrapping
  • Fuentes OData
  • Plegado de consultas

Unidad 2: Transformaciones avanzadas

  • Transposición
  • Dinamización
  • Combinación de consultas
  • Parámetros de consulta

Unidad 3: El modelo de Datos Eficientes

  • Minimizar los datos del modelo
  • Evitar relaciones innecesarias
  • Elegir tipos de datos adecuados
  • Modelo estricto en estrella

Unidad 4: El Lenguaje DAX

  • Data Analysis eXpressions
  • Similitudes y Diferencias
  • Fórmulas en un modelo tabular relacional

Unidad 5: Trabajar con DAX

  • Fundamentos operacionales
  • Categorías de funciones DAX
    • Agregación
    • Conteo
    • Lógicas
    • Fecha y Hora
    • Texto
    • Información
    • Buenas prácticas

Unidad 6: Comprender los contextos y el calculo

  • Contextos DAX
  • Etapas para el cálculo de columnas
  • Etapas para el cálculo de medidas
  • Conclusiones sobre los cálculos

Unidad 7: Reportes “Cuánticos”

  • La función CALCULATE
  • Cálculos complejos con CALCULATE
  • La familia de funciones ALL
  • Iteraciones con X

Unidad 8: Filtrado

  • La función FILTER
  • Tablas filtradas
  • Filter y calculate
  • Transición de contextos

Unidad 9: Inteligencia de Tiempos

  • Tablas de calendario
  • Tablas de calendario personalizadas
  • Funciones DAX de Time Intelligence

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