Power BI avanzado: Query y DAX

Descripción

Un vez adquiridos los conocimiento y habilidades que nos permiten trabajar con Power BI, con un nivel suficiente, es momento de profundizar en esta herramienta, adquiriendo nuevas habilidades fundamentalmente en tres vertientes.

Conocer nuevos orígenes de datos y transformaciones de estos que nos permitirán profundizar en las consultas de Power Query para poder construir modelos de datos eficientes que permitan a los consumidores un rendimiento aceptable cuando los modelos empiezan a crecer.
Profundizando en el modelado de datos mediante la utilización de DAX (Data Analysis Expressions); que nos permitirán crear nuevas medidas y columnas calculadas que aumentarán el conocimiento sobre nuestros datos a la medida de nuestras necesidades.
Por último, profundizar en visualizaciones más avanzadas, añadir visualizaciones de terceros y conocer buenas prácticas para obtener mejores visualizaciones, que permitan una mejor impronta visual y por lo tanto una mejor interpretación y análisis por parte de los consumidores de los informes que realicemos.

Código del Curso: IT-AV-MSPOWERBI2

Duración: 25

Modalidad: Online en directo

Próxima convocatoria:

FECHA

5-15 de junio 2023

HORARIO

de lunes a jueves de 16:00 a 18:30

MODALIDAD

Online en directo

HORAS

PRECIO

575 euros (FUNDAE: 325 euros)

Acceso a la inscripción

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Objetivos

Profundizar en la obtención de datos con Power Query, la herramienta de consultas de Power BI.
Mejorar la estructura de los modelos de datos, que nos permitan mantener el rendimiento de este, cuando los datos crezcan y por lo tanto permitir una excelente experiencia de usuario.
Profundizar en DAX, con el fin de tener la capacidad de obtener columnas calculadas y medidas con más “insight”, conocimiento, que permita una mejor comprensión del comportamiento del negocio.
Conocer visualizaciones más complejas que nos permitan una mejor explicación de los datos y añadir visualizaciones de terceros.
Adquirir buenas prácticas “visuales”, para mejorar la composición de las páginas del informe y hacerlas más comprensibles a los usuario favoreciendo así la obtención de conclusiones de los consumidores de los informes.

Requisitos

Tener conocimientos suficientes de Power BI.
Conocimientos sobre análisis de información.
O haber realizado el curso Análisis de datos con Power BI (I)

¿A quién va dirigido?

A todas aquellas personas de la organización, de cualquier departamento, que necesitan crear informes avanzados para su propio consumo o para que se distribuyan al resto de la organización, maximizando así el retorno de los recursos invertidos en la creación del informe.

Contenido

Unidad 1: Nuevos orígenes de datos

Carpetas
Azure Blob Storage
Azure SQL Database
Web scrapping
Fuentes OData
Plegado de consultas

Unidad 2: Transformaciones avanzadas

Transposición
Dinamización
Combinación de consultas
Parámetros de consulta

Unidad 3: El modelo de Datos Eficientes

Minimizar los datos del modelo
Evitar relaciones innecesarias
Elegir tipos de datos adecuados
Modelo estricto en estrella

Unidad 4: El Lenguaje DAX

Data Analysis eXpressions
Similitudes y Diferencias
Fórmulas en un modelo tabular relacional

Unidad 5: Trabajar con DAX

Fundamentos operacionales
Categorías de funciones DAX
- Agregación
- Conteo
- Lógicas
- Fecha y Hora
- Texto
- Información
- Buenas prácticas

Unidad 6: Comprender los contextos y el calculo

Contextos DAX
Etapas para el cálculo de columnas
Etapas para el cálculo de medidas
Conclusiones sobre los cálculos

Unidad 7: Reportes “Cuánticos”

La función CALCULATE
Cálculos complejos con CALCULATE
La familia de funciones ALL
Iteraciones con X

Unidad 8: Filtrado

La función FILTER
Tablas filtradas
Filter y calculate
Transición de contextos

Unidad 9: Inteligencia de Tiempos

Tablas de calendario
Tablas de calendario personalizadas
Funciones DAX de Time Intelligence

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