Módulo 1: Fundamentos de ética e Inteligencia Artificial responsable
Principios éticos, impacto social de la IA, derechos fundamentales, principales grupos de interés y uso responsable de la tecnología en entornos profesionales.

Módulo 2: Sesgos, equidad e inclusión en sistemas de IA
Origen de los sesgos algorítmicos, conceptos de equidad, evaluación de resultados y estrategias de mitigación y diseño inclusivo.

Módulo 3: Transparencia, explicabilidad y documentación
Importancia de la transparencia, métodos de explicabilidad, documentación de modelos y comunicación responsable de decisiones automatizadas.

Módulo 4: Privacidad, seguridad y gobierno de datos
Protección de la privacidad, calidad y gobierno de datos, riesgos de seguridad en sistemas de IA y técnicas de protección de la información.

Módulo 5: Responsabilidad, supervisión y gobierno de IA
Asignación de responsabilidades, supervisión humana, gestión de riesgos, evaluación de seguridad, modelos de gobierno y mecanismos de control durante el ciclo de vida de los sistemas.

Módulo 6: Marco legal, regulatorio y estándares de IA
Principios internacionales, marcos de referencia, estándares técnicos y de gestión, regulación aplicable y consideraciones de cumplimiento en diferentes sectores.

Módulo 7: IA generativa, agentes inteligentes y despliegue responsable
Riesgos de los modelos generativos, seguridad de los sistemas agénticos, evaluación de resultados y criterios de implantación segura.

Módulo 8: Proyecto práctico de evaluación ética y gobierno
Análisis de un caso de uso de IA, identificación de riesgos, evaluación del impacto ético y elaboración de una propuesta de gobierno utilizando marcos de referencia como NIST AI RMF.