AiCert

AI+ Architect Practitioner™

El éxito de una solución de Inteligencia Artificial depende tanto de sus modelos como de la arquitectura que permite integrarlos, optimizarlos y utilizarlos de forma fiable. Los profesionales responsables del diseño de sistemas deben comprender diferentes arquitecturas de redes neuronales, seleccionar las tecnologías adecuadas y evaluar el rendimiento de los modelos antes de su implantación. AI+ Architect Practitioner™ profundiza en los fundamentos y técnicas de arquitectura de IA, incluyendo aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, modelos generativos y despliegue de soluciones inteligentes.    
Duración40 horas elearning, 5 días instructor led
ModalidadElearning - En directo con instructor
ImparticiónIn Company / Abierto

Una formación orientada a la aplicación profesional.

Curso oficial de arquitectura de Inteligencia Artificial para diseñar, evaluar y optimizar modelos y sistemas inteligentes. Aborda redes neuronales, NLP, visión artificial, IA generativa e infraestructuras de despliegue. Incluye certificación AI CERTs.

 

Certification Badge

 

 

Contenido del curso.

40 horas elearning, 5 días instructor led

Módulo 1: Fundamentos y arquitecturas de redes neuronales.

Módulo 2: Optimización de redes neuronales e hiperparámetros.

Módulo 3: Arquitecturas de IA para procesamiento del lenguaje natural.

Módulo 4: Redes neuronales y arquitecturas para visión artificial.

Módulo 5: Evaluación de modelos y métricas de rendimiento.

Módulo 6: Infraestructura y despliegue de sistemas de IA.

Módulo 7: Ética y diseño responsable de Inteligencia Artificial.

Módulo 8: Arquitecturas y modelos de IA generativa.

Módulo 9: Diseño de soluciones basado en investigación y nuevas técnicas.

Módulo 10: Proyecto práctico de integración y evaluación de arquitecturas de IA.

Todo lo que necesitas saber.

  • Comprender los principios de arquitectura de sistemas de IA.
  • Diseñar y optimizar arquitecturas de redes neuronales.
  • Conocer modelos aplicables a NLP y visión artificial.
  • Evaluar el rendimiento y la fiabilidad de los modelos.
  • Comprender las infraestructuras necesarias para desplegar IA.
  • Incorporar técnicas de Inteligencia Artificial generativa.
  • Aplicar principios éticos y de diseño responsable.
  • Integrar diferentes componentes en una solución completa.
Certificación y evaluación

Certificación

AI+ Architect Practitioner™ emitida por AI CERTs®.

 

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