Análisis de datos en el sector agroalimentario con Microsoft Power BI

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Duración

20

Modalidad

Presencial / Online en directo

Impartición
In Company / Abierto

Descripción

La tecnología se ha vuelto cada vez más indispensable para agricultores y empresas agroindustriales, obteniendo gracias a ella información acerca de cultivos, condiciones climáticas y composición del suelo. Pero es fundamental no limitarse a este paso, sino analizarlos de manera apropiada para maximizar su potencial.

Cuando finalicen el curso los asistentes podrán conocerán los principios básicos pero también algunas funcionalidades avanzadas de Power BI. Podrán importar datos, crear visualizaciones interactivas, generar informes y aplicar estas capacidades en situaciones reales en el sector agroalimentario.

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Duración

20

Requisitos

Conocimiento básico de informática de usuario.

¿A quién va dirigido?

Profesionales del sector agroalimentario que trabajen con datos y están implicados en la toma de decisiones.

Contenido

Unidad 1: ¿Cuál es el papel de Power BI?

  •  Que es Power BI
  • Que compone Power BI y cuál es su flujo de trabajo.

Unidad 2: Las licencias de Power BI

  •  Registro de obtención de prueba
  • Licencias en la Organización
  • Comparación por tipo de licencia
  • ¿Qué es Power BI Premium?

Unidad 3: Obtener y transformar los datos que necesitamos

  • Conexión a orígenes de datos en Power BI
  • Selección y transformación de datos mediante consultas
  • Power Query; como sacar el mayor provecho posible
  • Seguridad en las consultas

Unidad 4: Modelado de datos

  • ¿Qué es el modelado de datos?
  • Power Pivot
  • Modelado de datos
  • Administrador de relaciones
  • Introducción Columnas Calculadas

Unidad 5: Almacenar y tratar los datos obtenidos

  • Normalización
  • El modelo de datos
  • Creación de relaciones
  • Columnas calculadas y Medidas
  • Jerarquías

Unidad 6: Informes y visualizaciones

  •  Los bloques básicos de visualización
  • Visualizaciones simples Tablas, Matrices, Medidores y Tarjetas
  • Filtros
  • Interacciones visuales
  • Segmentadores
  • Visualizaciones Geolocalizadas Mapas y Mapas Coropléticos
  • Tipos de visualizaciones gráficas
  • Usos de las visualizaciones
  • Casos de uso:
    • Planificación y control de producción
    • Gestión de flotas y transporte
    • Predicciones meteorológicas
    • Trazabilidad de los productos
    • Puntos de venta
    • Identificación de patrones en la producción

Unidad 7: Obtención de Detalle

  • El concepto de obtención de detalles y casos de usos.
  • Implementación de obtención de detalle.
  • Modificación de la información de herramienta

Unidad 8: Compartir informes

  • Administrar el acceso al área de trabajo
  • Suscripciones a informes
  • Actualización de los datos una vez publicado el informe

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