Microsoft Azure AI Fundamentals

Este curso presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA.

 

Descripción

Este curso presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA. El curso no está diseñado para enseñar a los estudiantes a convertirse en científicos de datos profesionales o desarrolladores de software, sino para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para apoyarlos.  

Código del Curso: IT-AI-900

Duración: 10 h

Modalidad: Presencial/Online en directo

Cómo enseñar a una máquina a hacer un trabajo inteligente 

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Objetivos

En dos días, conocerás el alcance de las soluciones que propone Azure en pago por uso, para la inteligencia artificial:

  • Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de inteligencia artificial  
  • Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure  
  • Describir las características de las cargas de trabajo de visión por ordenador en Azure  
  • Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure  
  • Describir las características de las cargas de trabajo de AI conversacional en Azure  

 

Requisitos

No es necesario contar con experiencia previa en Microsoft Azure

¿A quién va dirigido?

Todos lo que quieren introducirse en el mundo de la inteligencia artificial en Azure, sin conocimientos iniciales. 

 

Contenido

Módulo 1 Introducción a la IA en Azure 

  • Introducción a la IA
  • IA en Azure 

Módulo 2 Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial con Cognitive Services 

  • Introducción a los Cognitive Services 
  • Uso de Cognitive Services para aplicaciones empresariales 

Módulo 3 Introducción al procesamiento del lenguaje natural 

  • Analizando texto 
  • Traducción de texto 

 Módulo 4 Creación de aplicaciones habilitadas por voz 

  • Reconocimiento y síntesis de voz 
  • Traducción de voz 

 Módulo 5 Creación de soluciones para la comprensión del lenguaje 

  • Creación de una aplicación para comprender el lenguaje
  • Publicación y uso de una aplicación de comprensión de idiomas
  • Uso de la comprensión del lenguaje con el habla 

Módulo 6 Creación de una solución QnA 

  • Creación de una base de conocimientos de QnA
  • Publicación y uso de una base de conocimientos de QnA 

Módulo 7 AI conversacional y el servicio Azure Bot 

  • Conceptos básicos de bot
  • Implementando un bot 

 Módulo 8 Introducción a la visión por computadora 

  • Analizar imágenes
  • Analizar videos 

Módulo 9 Desarrollo de soluciones de visión personalizadas 

  • Clasificación de imágenes
  • Detección de objetos 

 Módulo 10 Detección, análisis y reconocimiento de rostros 

  • Detectando Rostros con el Servicio de Visión por Computador
  • Uso del servicio facial 

Módulo 11 Lectura de texto en imágenes y documentos 

  • Leer texto con el servicio Computer Vision 
  • Extracción de información de formularios con el servicio Form Recognizer. 

Módulo 12 Creación de una solución de minería del conocimiento 

  • Implementación de una solución de búsqueda inteligente
  • Desarrollo de habilidades personalizadas para una canalización de enriquecimiento
  • Creación de una almacen de conocimientos 

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