IA aplicada al turismo: Productividad, automatización y atención al cliente

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada al turismo

• Qué es la IA generativa y qué puede hacer hoy.
• Casos de uso más potentes en el sector turístico.
• Tipos de herramientas recomendadas.
• Riesgos, limitaciones y buenas prácticas.
• Introducción al prompting efectivo.

Módulo 2. IA para el equipo de ventas y primer contacto con clientes

• 2.1 Primer contacto

• • Cómo responder más rápido y mejor a nuevos leads.
  • Creación de guías de respuesta automática personalizadas por tipo de cliente.
  • Adaptación del tono según segmento (familias, grupos, corporativo, lujo…).
• 2.2 Optimización de emails de tours o itinerarios

• • Redacción automática de itinerarios personalizados.
  • Cómo transformar la información básica en textos comerciales atractivos.
  • Plantillas mejoradas por IA: respuestas frecuentes, políticas, condiciones.
• 2.3 Mejora del seguimiento de pre-venta

• • Cómo usar IA para priorizar oportunidades.
  • Diseño de secuencias automáticas de seguimiento.
  • Análisis de motivos de abandono y mejora de conversiones.
  • Preparación de propuestas más persuasivas.
  • IA para mejorar argumentarios y resolver objeciones.
  • Generación de contenidos visuales complementarios (mapas, ideas, descripciones).

    2.4 Mejorar la conversión de solicitudes

Módulo 3. IA para la creación de contenido turístico

• Creación de textos para blogs, webs y redes sociales.
• Optimización SEO de destinos, tours y servicios.
• Generación de imágenes con IA (hoteles, actividades, inspiracionales).
• Cómo mantener estilo y coherencia de marca.
• Creación de contenidos multiformato: reels, guías, newsletters y posts.

Módulo 4. IA en el equipo de reservas

• 4.1 Automatizar tareas de back-office

• • Gestión de peticiones repetitivas.
  • Validación automática de información enviada por clientes.
  • Resumen de emails largos y documentos.
  • Plantillas automáticas para respuestas estándar.
• 4.2 Optimizar procesos internos

• • Revisión automática de contratos y tarifas.
  • Generación de comparativas entre proveedores.
  • Transformación de PDFs a tablas o informes.
  • Uso de IA para cálculos, tarifas dinámicas y organización interna.
• 4.3 Apoyo en facturación y administración

• • Revisión básica de facturas con IA.
  • Validación de datos y extracción de información importante.
  • Control de costes y errores frecuentes.

Módulo 5. IA para postventa y fidelización

• Creación de mensajes de agradecimiento y seguimiento.
• Encuestas inteligentes generadas con IA.
• Análisis de comentarios y reseñas.
• Sugerencia de productos complementarios basados en el historial del cliente.

Módulo 6. Automatización avanzada y herramientas prácticas

• Integración de IA con CRM y herramientas de trabajo.
• Automatización con Zapier, Make o similares.
• Cómo diseñar flujos simples para delegar tareas a la IA.
• Taller: creación de un asistente personalizado para ventas o reservas.