Preparación para la certificación Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
Una formación orientada a la aplicación profesional.
Un vez adquiridos los conocimiento y habilidades que nos permiten trabajar con Power BI, con un nivel suficiente, es momento de profundizar en esta herramienta, adquiriendo nuevas habilidades fundamentalmente en tres vertientes.
- Conocer nuevos orígenes de datos y transformaciones de estos que nos permitirán profundizar en las consultas de Power Query para poder construir modelos de datos eficientes que permitan a los consumidores un rendimiento aceptable cuando los modelos empiezan a crecer.
- Profundizando en el modelado de datos mediante la utilización de DAX (Data Analysis Expressions); que nos permitirán crear nuevas medidas y columnas calculadas que aumentarán el conocimiento sobre nuestros datos a la medida de nuestras necesidades.
- Por último, profundizar en visualizaciones más avanzadas, añadir visualizaciones de terceros y conocer buenas prácticas para obtener mejores visualizaciones, que permitan una mejor impronta visual y por lo tanto una mejor interpretación y análisis por parte de los consumidores de los informes que realicemos.
Contenido del curso.
1. Obtener datos desde orígenes de datos
- Identificar un origen de datos y conectarse a él
- Cambiar la configuración del origen de datos, incluidas las credenciales, los niveles de privacidad y las ubicaciones del origen de datos
- Seleccionar un conjunto de datos compartido o crear un conjunto de datos local
- Elegir entre DirectQuery, Importar y modo dual
- Cambiar el valor en un parámetro
2. Limpiar los datos
- Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos y las propiedades de columna
- Resolver incoherencias, valores inesperados o NULL e incidencias de calidad de los datos
- Resolver errores de importación de datos
3. Transformar y cargar datos
- Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados
- Crear y transformar columnas
- Transformar una consulta
- Diseñar un esquema de estrella que contenga hechos y dimensiones
- Identificar cuándo usar consultas de referencia o duplicadas y el impacto resultante
- Combinar y anexar consultas
- Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones
- Configurar la carga de datos para consultas
4. Diseñar e implementar un modelo de datos
- Configuración de propiedades de tablas y columnas
- Implementar dimensiones realizadoras de roles
- Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado
- Creación de una tabla de fechas común
- Implementar roles de seguridad de nivel de fila
5. Crear cálculos de modelos mediante DAX
- Crear medidas de agregación únicas
- Usar CALCULATE para manipular filtros
- Implementar medidas de inteligencia de tiempo
- Identificar medidas implícitas y reemplazar por medidas explícitas
- Usar funciones estadísticas básicas
- Creación de medidas de suma parcial
- Crear una medida mediante medidas rápidas
- Crear tablas calculadas
6. Optimizar el rendimiento del modelo
- Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias
- Identificar medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento
- Mejorar el rendimiento mediante la elección de tipos de datos óptimos
- Mejorar el rendimiento mediante el resumen de datos
7. Crear informes
- Identificar e implementar visualizaciones adecuadas
- Formato y configuración de visualizaciones
- Usar un objeto visual personalizado
- Aplicar y personalizar un tema
- Configuración del formato condicional
- Aplicar criterios de segmentación y filtrado
- Configurar la página del informe
- Usar la característica Analizar en Excel
- Elegir cuándo usar un informe paginado
8. Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración
- Configurar marcadores
- Crear información personalizada sobre herramientas
- Editar y configurar interacciones entre objetos visuales
- Configurar la navegación de un informe
- Aplicar ordenación
- Configurar segmentaciones de sincronización
- Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel Selección
- Explorar en profundidad los datos mediante objetos visuales interactivos
- Configurar la exportación del contenido del informe y realizar una exportación
- Diseñar informes para dispositivos móviles
- Incorporar la característica Preguntas y respuestas en un informe
9. Identificar patrones y tendencias
- Usar la característica Analizar en Power BI
- Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres
- Uso de objetos visuales de IA
- Usar líneas de referencia, barras de error y previsión
- Detectar valores atípicos y anomalías
- Crear y compartir cuadros de mandos y métricas
10. Crear y administrar áreas de trabajo y recursos
- Crear y configurar un área de trabajo
- Asignación de roles de área de trabajo
- Configurar y actualizar una aplicación de área de trabajo
- Publicar, importar o actualizar recursos en un área de trabajo
- Crear paneles
- Elegir un método de distribución
- Aplicar etiquetas de confidencialidad al contenido del área de trabajo
- Configurar suscripciones y alertas de datos
- Promover o certificar contenido de Power BI
- Administrar opciones globales para archivos
11. Administración de conjuntos de datos
- Identificar cuándo se requiere una puerta de enlace
- Configurar una actualización de conjunto de datos programada
- Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila
- Proporcionar acceso a conjuntos de datos
Todo lo que necesitas saber.
- Comprender de los conceptos básicos de los datos.
- Conocer cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
- Conocer cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
- Conocer los conceptos de visualización y análisis de datos.
Examen
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Susana—
Recomiendo este curso a cualquiera que quiera aprender más sobre este tema.
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Este curso fue muy ameno y práctico. El instructor muy implicado con los alumnos, he aprendido mucho.
María—
Aprendí mucho en este curso para poder aplicarlo en mi trabajo diario.