Con este curso adquirirá los conocimientos y habilidades necesarios para poder profundizar en el análisis de los datos obteniendo así conclusiones más valiosas sobre el negocio y su comportamiento.
Un vez adquiridos los conocimiento y habilidades que nos permiten trabajar con Power BI, con un nivel suficiente, es momento de profundizar en esta herramienta, adquiriendo nuevas habilidades fundamentalmente en tres vertientes.
Conocer nuevos orígenes de datos y transformaciones de estos que nos permitirán profundizar en las consultas de Power Query para poder construir modelos de datos eficientes que permitan a los consumidores un rendimiento aceptable cuando los modelos empiezan a crecer.
Profundizando en el modelado de datos mediante la utilización de DAX (Data Analysis Expressions); que nos permitirán crear nuevas medidas y columnas calculadas que aumentarán el conocimiento sobre nuestros datos a la medida de nuestras necesidades.
Por último, profundizar en visualizaciones más avanzadas, añadir visualizaciones de terceros y conocer buenas prácticas para obtener mejores visualizaciones, que permitan una mejor impronta visual y por lo tanto una mejor interpretación y análisis por parte de los consumidores de los informes que realicemos.
Este curso cubre los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI.
El curso mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidas las fuentes relacionales y no relacionales. Finalmente, el curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido
Requisitos
Es recomendable para el correcto seguimiento del curso:
Comprender de los conceptos básicos de los datos.
Conocer cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
Conocer cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
Conocer los conceptos de visualización y análisis de datos.
¿A quién va dirigido?
Profesionales de datos e inteligencia de negocio que deseen aprender a realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso Power BI también está dirigido a aquellas personas y usuarios de negocio que crean informes y paneles de visualización de datos.
Contenido
1. Obtener datos desde orígenes de datos
Identificar un origen de datos y conectarse a él
Cambiar la configuración del origen de datos, incluidas las credenciales, los niveles de privacidad y las ubicaciones del origen de datos
Seleccionar un conjunto de datos compartido o crear un conjunto de datos local
Elegir entre DirectQuery, Importar y modo dual
Cambiar el valor en un parámetro
2. Limpiar los datos
Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos y las propiedades de columna
Resolver incoherencias, valores inesperados o NULL e incidencias de calidad de los datos
Resolver errores de importación de datos
3. Transformar y cargar datos
Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados
Crear y transformar columnas
Transformar una consulta
Diseñar un esquema de estrella que contenga hechos y dimensiones
Identificar cuándo usar consultas de referencia o duplicadas y el impacto resultante
Combinar y anexar consultas
Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones
Configurar la carga de datos para consultas
4. Diseñar e implementar un modelo de datos
Configuración de propiedades de tablas y columnas
Implementar dimensiones realizadoras de roles
Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado
Creación de una tabla de fechas común
Implementar roles de seguridad de nivel de fila
5. Crear cálculos de modelos mediante DAX
Crear medidas de agregación únicas
Usar CALCULATE para manipular filtros
Implementar medidas de inteligencia de tiempo
Identificar medidas implícitas y reemplazar por medidas explícitas
Usar funciones estadísticas básicas
Creación de medidas de suma parcial
Crear una medida mediante medidas rápidas
Crear tablas calculadas
6. Optimizar el rendimiento del modelo
Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias
Identificar medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento
Mejorar el rendimiento mediante la elección de tipos de datos óptimos
Mejorar el rendimiento mediante el resumen de datos
7. Crear informes
Identificar e implementar visualizaciones adecuadas
Formato y configuración de visualizaciones
Usar un objeto visual personalizado
Aplicar y personalizar un tema
Configuración del formato condicional
Aplicar criterios de segmentación y filtrado
Configurar la página del informe
Usar la característica Analizar en Excel
Elegir cuándo usar un informe paginado
8. Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración
Configurar marcadores
Crear información personalizada sobre herramientas
Editar y configurar interacciones entre objetos visuales
Configurar la navegación de un informe
Aplicar ordenación
Configurar segmentaciones de sincronización
Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel Selección
Explorar en profundidad los datos mediante objetos visuales interactivos
Configurar la exportación del contenido del informe y realizar una exportación
Diseñar informes para dispositivos móviles
Incorporar la característica Preguntas y respuestas en un informe
9. Identificar patrones y tendencias
Usar la característica Analizar en Power BI
Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres
Uso de objetos visuales de IA
Usar líneas de referencia, barras de error y previsión
Detectar valores atípicos y anomalías
Crear y compartir cuadros de mandos y métricas
10. Crear y administrar áreas de trabajo y recursos
Crear y configurar un área de trabajo
Asignación de roles de área de trabajo
Configurar y actualizar una aplicación de área de trabajo
Publicar, importar o actualizar recursos en un área de trabajo
Crear paneles
Elegir un método de distribución
Aplicar etiquetas de confidencialidad al contenido del área de trabajo
Configurar suscripciones y alertas de datos
Promover o certificar contenido de Power BI
Administrar opciones globales para archivos
11. Administración de conjuntos de datos
Identificar cuándo se requiere una puerta de enlace
Configurar una actualización de conjunto de datos programada
Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila
Proporcionar acceso a conjuntos de datos
Examen
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst AssociatePL-300.
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