Implementación de IA generativa en procesos y flujos de trabajo

Con un enfoque en ejemplos reales y ejercicios prácticos, este curso te capacitará para transformar tu negocio y aprovechar el poder de la IA para obtener una ventaja competitiva. Prepárate para llevar tus procesos al siguiente nivel con la inteligencia artificial generativa.

 

Descripción

Este curso está diseñado para aquellos que buscan integrar la inteligencia artificial avanzada en sus operaciones diarias para mejorar la eficiencia, la creatividad y la toma de decisiones. A lo largo de este curso, aprenderás cómo aplicar modelos de IA generativa, como ChatGPT, en diversos contextos empresariales, desde la automatización de tareas hasta la creación de contenido y la personalización de experiencias. Explorarás casos de uso prácticos y recibirás orientación paso a paso sobre cómo diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA generativa en tus flujos de trabajo.

Código del Curso: IT-IA-CHATGPTAV

Duración: 20 horas

Modalidad: Online en directo

 

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Objetivos

  • Profundizar en el uso de modelos de lenguaje avanzados y sus características.
  • Aprender a crear y gestionar GPTs personalizados, tanto de manera guiada como manual.
  • Integrar ChatGPT en flujos de trabajo a través de API y automatización.
  • Implementar herramientas de IA generativa en tareas específicas y proyectos avanzados.

Requisitos

Para realizar este curso, solo son necesarios conocimientos básicos de informática, comprensión de los conceptos de IA e interés en la optimización de procesos.

¿A quién va dirigido?

Aquellos interesados en adentrarse en el campo de la inteligencia artificial y entender sus aplicaciones prácticas.

Contenido

Módulo 1: Aplicaciones de la IA en el ámbito profesional

  • Descubriendo los poderes de la IA generativa
    • ¿Qué es la IA generativa?
    • Estudio de casos diversos.
    • Ventajas de la IA generativa.
    • Ejemplos para mejorar la productividad.
    • Práctica: Implementar la IA en un caso de uso específico.
  • Aplicaciones prácticas para el día a día laboral
    • Demostraciones de herramientas de IA generativa.
    • Ejemplos concretos de aplicaciones en tareas diarias.
    • Práctica: Uso de una herramienta de IA generativa en una tarea diaria.
  • Trabajando en equipo con herramientas de IA generativa
    • Mejora de la colaboración y comunicación.
    • Integración en flujos de trabajo existentes.
    • Práctica: Diferentes maneras de utilizar las herramientas de IA generativa para mejorar el trabajo en equipo.
  • Derribando mitos y preparándote para el éxito
    • Abordaje de mitos comunes y resistencia al cambio.
    • Consejos para una implementación exitosa.
    • Práctica: Analizar un mito y presentar una estrategia de implementación.

Sesión 2: Introducción y fundamentos de ChatGPT

  • Introducción a los Modelos de Lenguaje (LLM)
    • Definición de un LLM.
    • Funcionamiento básico de un LLM con analogías.
  • Tokens y Ventana de Contexto
    • ¿Qué son los tokens?
    • Cómo funciona la ventana de contexto.
    • Práctica: Análisis de una conversación y conteo de tokens.
  • Fundamentos de ChatGPT
    • Qué es ChatGPT.
    • Buenas prácticas en su uso.
    • Impacto en el entorno laboral.
    • Práctica: Conversación básica con ChatGPT.

Sesión 3: Ingeniería de Prompts

  • Prompts Básicos
    • Definición y componentes básicos de un prompt.
  • Prompts Avanzados
    • Técnicas avanzadas para la creación de prompts.
    • Práctica: Crear un prompt avanzado.
  • Técnicas de Refinamiento de Prompts
    • Métodos de refinamiento de prompts.
    • Práctica: Aplicación de técnicas de razonamiento.

Sesión 4: Secuencias de prompts

  • Casos Prácticos
    • Distintas aplicaciones de prompts en ChatGPT.
    • Práctica: Crear una secuencia de prompts.

Sesión 5: Gestión y creación de GPTs

  • GPTs Personalizados
    • Qué son y para qué sirven.
  • GPT Store
    • Qué es y las oportunidades que ofrece.
  • Crear GPTs: versión guiada
    • Proceso guiado para la creación de GPTs.
    • Práctica: Crear un GPT guiado.
  • GPT Privado o Público
    • Diferencias y consideraciones.

Sesión 6: Creación de GPTs nivel avanzado

  • Crear GPTs: Versión Manual
    • Proceso manual para la creación de GPTs.
    • Práctica: Crear un GPT manual.
  • Conectarse vía API (Actions)
    • Uso de la API para integrar GPTs.
    • Práctica: Ejemplo de integración básica con API.

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