Inteligencia Artificial con Power BI
Una formación orientada a la aplicación profesional.
La constante evolución de la herramienta analítica Power BI, hace posible que los usuarios de negocio sean capaces de acceder a posibilidades, que hace apenas unos años, estaban reservadas sólo a los científicos de datos. En la actualidad es posible que los usuarios de negocio, con conocimientos conceptuales, que adquirirán en el curso con un enfoque eminentemente práctico, sean capaces de utilizar la inteligencia artificial, para analizar sentimientos en redes sociales, revisiones de productos o servicios, clasificación de imágenes, crear modelos de aprendizaje automático que le permita una mejora cualitativa en la forma en la que tomará decisiones para la gestión de su día a día a unos precios muy competitivos.
Este curso capacitará a los profesionales en la integración de capacidades avanzadas de inteligencia artificial (IA) con la potente plataforma de visualización de datos Power BI. Este curso se centra en enseñar cómo aprovechar las herramientas de IA disponibles en Power BI para mejorar el análisis de datos y generar insights más profundos y accionables.
Contenido del curso.
Unidad 1 – Fundamentos de Power BI e Inteligencia Artificial
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Introducción a Power BI como plataforma de análisis de datos.
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Conceptos clave de Inteligencia Artificial, Machine Learning y su aplicación en BI.
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¿Qué puede aportar la IA a tus informes y dashboards en Power BI?
Unidad 2 – Preparación avanzada de datos para IA
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Conexión y obtención de datos desde múltiples fuentes.
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Transformación y limpieza avanzada con Power Query.
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Ajustes en el modelo para optimizar análisis inteligentes.
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Introducción a Dataflows y automatizaciones (servicio).
Unidad 3 – Modelado y cálculos con DAX para análisis inteligente
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Mejores prácticas de modelado de datos.
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DAX avanzado para medidas complejas.
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Cálculos dinámicos que potencian el análisis con IA.
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Cómo preparar métricas para modelos predictivos.
Unidad 4 – Uso de herramientas de IA integradas en Power BI
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Visuales inteligentes: Key Influencers, Árbol de descomposición e Insights automáticos.
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Análisis de anomalies y forecasting.
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Q&A (preguntas en lenguaje natural) para generar visualizaciones rápidamente.
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Copilot en Power BI: asistente de generación de medidas y narrativas.
Unidad 5 – Análisis de texto y técnicas de NLP en Power BI
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Procesamiento de lenguaje natural: análisis de sentimiento, extracción de palabras clave.
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Aplicación de Cognitive Services de Azure (texto y visión).
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Transformar texto sin estructura en métricas útiles para el negocio.
Unidad 6 – Integración con modelos externos y automatización avanzada
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Integración con modelos de Machine Learning externos (Azure ML, Python, R).
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Automatización de procesos con AI (por ejemplo, generación automática de informes y alertas).
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Uso de ChatGPT y prompt engineering para enriquecer transformaciones y modelos predictivos.
Unidad 7 – Visualización avanzada y storytelling con IA
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Visualizaciones avanzadas que ayudan a contar historias con datos.
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Dashboards interactivos orientados a decisiones estratégicas.
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Buenas prácticas de diseño visual con enfoque en claridad, impacto y consumibilidad.
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Casos prácticos completos y ejercicios integrados.
Todo lo que necesitas saber.
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Comprender las capacidades de IA integradas en Power BI y saber cuándo aplicarlas para enriquecer el análisis de datos.
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Utilizar herramientas de IA de Power BI para generar insights más profundos y accionables en informes y dashboards.
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Analizar texto y sentimientos en datos no estructurados (como comentarios en redes o reseñas).
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Aplicar técnicas de Machine Learning básicas, incluyendo clasificación y regresión, dentro de Power BI para apoyar la toma de decisiones.
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Integrar modelos de IA (preentrenados o propios) para enriquecer visualizaciones y capacidades predictivas.
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Capacitar a los participantes para tomar decisiones basadas en datos usando análisis potenciado por IA dentro de Power BI.
- Conocimiento de Power BI
Experiencias que cuentan.
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Samuel—
Este curso fue muy interactivo y motivador. El instructor hizo un gran trabajo al conectar con los estudiantes y mantenerlos comprometidos. Recomiendo este curso a cualquiera que esté buscando un curso desafiante pero gratificante.
Georgina—
Merece la pena realizar el curso.
Carla—
Este curso fue muy útil. Aprendí mucho sobre este tema y pude aplicar lo que aprendí a mi trabajo. Recomiendo este curso a cualquiera que quiera mejorar sus habilidades en este área.