ISTQB Advanced Level Test Automation Engineer (CTAL-TAE)

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Duración

25

Modalidad

Presencial / Online en directo

Impartición
In Company / Abierto

Descripción

La certificación ISTQB Advanced Level Test Automation Engineer (CTAL-TAE) está orientada a profesionales con experiencia en pruebas de software que desean especializarse en el diseño, desarrollo, implantación y mantenimiento de soluciones de automatización de pruebas. 

Este curso proporciona los conocimientos necesarios para definir arquitecturas de automatización robustas, escalables y mantenibles, seleccionar herramientas adecuadas, integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD y mantener soluciones sostenibles alineadas con las necesidades del negocio y del ciclo de vida del software. 

La formación cubre tanto aspectos técnicos como estratégicos de la automatización, incluyendo frameworks de automatización, patrones de diseño, pruebas guiadas por datos, automatización de APIs, integración continua, métricas, observabilidad y mejora continua. 

 

 

 

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Duración

25

Objetivos

Este curso prepara a los candidatos para obtener la certificación ISTQB Certified Tester Advanced Level Test Automation Engineer (CTAL-TAE). 

Al finalizar la formación, los asistentes serán capaces de: 

  • Comprender el propósito, beneficios y limitaciones de la automatización de pruebas.  
  • Diseñar soluciones de automatización modulares, mantenibles y reutilizables.  
  • Evaluar herramientas y estrategias de automatización adaptadas a distintos contextos tecnológicos.  
  • Integrar automatización de pruebas en entornos CI/CD y DevOps.  
  • Implementar frameworks de automatización robustos y escalables.  
  • Diseñar arquitecturas eficientes para pruebas automatizadas.  
  • Analizar métricas, resultados e indicadores de automatización.  
  • Aplicar estrategias de mejora continua sobre soluciones automatizadas. 

 

Requisitos

Para presentarse a la certificación ISTQB Certified Tester Advanced Level Test Automation Engineer (CTAL-TAE) es obligatorio disponer previamente de la certificación ISTQB Foundation Level. 

Además, es altamente recomendable disponer de experiencia práctica en: 

  • Testing funcional y técnico.  
  • Desarrollo de software.  
  • Automatización de pruebas.  
  • Integración continua.  
  • Uso de herramientas de testing y control de versiones. 

¿A quién va dirigido?

  • Ingenieros de automatización de pruebas.  
  • Testers técnicos y analistas de pruebas avanzados.  
  • Desarrolladores involucrados en automatización de testing.  
  • Arquitectos de pruebas y responsables de calidad.  
  • Profesionales DevOps interesados en pipelines de validación automatizada.  
  • Consultores de testing y calidad software. 

Contenido

Módulo 1: Introducción y objetivos de la automatización de la prueba

  • Fundamentos de la automatización de pruebas.  
  • Ventajas, beneficios y limitaciones de la automatización.  
  • Automatización frente a pruebas manuales.  
  • Automatización en modelos de ciclo de vida tradicionales y ágiles.  
  • Automatización en cascada, modelo V y metodologías ágiles.  
  • Selección y evaluación de herramientas de automatización.  
  • Criterios para elegir soluciones low-code, no-code y frameworks programáticos.  
  • Relación entre automatización y arquitectura del sistema bajo prueba (SUT/SSP).  

Módulo 2: Preparación para la automatización de la prueba

  • Capacidad de ser probado (Testability).  
  • Observabilidad y controlabilidad.  
  • Diseño de sistemas preparados para automatización.  
  • Infraestructura necesaria para automatización de pruebas.  
  • Automatización en entornos locales, integración, preproducción y producción.  
  • Automatización de pruebas GUI y API.  
  • Evaluación técnica y funcional de herramientas de automatización.  
  • Análisis del sistema sujeto a prueba.  
  • Selección de estrategias y arquitecturas de automatización.  
  • Integración con herramientas de CI/CD, gestión de incidencias y gestión de pruebas.  
  • Comparativas técnicas entre herramientas de automatización.  

Módulo 3: Arquitectura de automatización de la prueba

  • Arquitectura genérica de automatización de pruebas.  
  • Frameworks de automatización de pruebas.  
  • Diseño modular, reutilizable y escalable.  
  • Capas de un framework de automatización.  
  • Librerías base y lógica de negocio.  
  • Gestión de scripts y casos de prueba automatizados.  
  • Automatización basada en captura/reproducción.  
  • Guionizado lineal y estructurado.  
  • Pruebas guiadas por datos (Data-Driven Testing).  
  • Pruebas guiadas por palabras clave (Keyword-Driven Testing).  
  • Desarrollo guiado por pruebas (TDD).  
  • Desarrollo guiado por comportamiento (BDD).  
  • Patrones de diseño aplicados a automatización.  
  • Reutilización y mantenibilidad de frameworks.  
  • Escalado de soluciones de automatización.  

Módulo 4: Implementación de la automatización de la prueba

  • Desarrollo de soluciones automatizadas.  
  • Diseño e implantación de pilotos de automatización.  
  • Buenas prácticas de despliegue y mantenimiento.  
  • Riesgos asociados a la automatización.  
  • Estrategias de mitigación y control.  
  • Mantenibilidad del código automatizado.  
  • Gestión de deuda técnica en automatización.  
  • Versionado del testware.  
  • Buenas prácticas de desarrollo aplicadas al código de automatización.  
  • Reutilización de componentes automatizados.  

Módulo 5: Estrategias de implementación y despliegue

  • Integración de pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.  
  • Automatización en integración continua y entrega continua.  
  • Gestión de configuración de productos de prueba.  
  • Orquestación de ejecuciones automáticas.  
  • Automatización en distintos niveles de prueba.  
  • Dependencias de automatización en pruebas API y pruebas de contrato.  
  • Ejecución paralela y distribuida.  
  • Automatización en entornos DevOps.  

Módulo 6: Información y métricas de automatización

  • Recopilación y análisis de datos de automatización.  
  • Análisis de resultados automatizados.  
  • Métricas de calidad, cobertura y estabilidad.  
  • Interpretación de resultados de ejecución.  
  • Informes automatizados y reporting avanzado.  
  • Dashboards y cuadros de mando.  
  • Integración con herramientas de observabilidad.  
  • Análisis de tendencias y detección de problemas recurrentes.  
  • Uso de métricas para la toma de decisiones.  

Módulo 7: Verificación de la solución de automatización

  • Verificación de infraestructuras automatizadas.  
  • Validación de frameworks y entornos.  
  • Análisis de fallos inesperados.  
  • Verificación de scripts y suites automatizadas.  
  • Análisis estático del código de automatización.  
  • Diagnóstico y depuración de automatizaciones.  
  • Análisis de causa raíz en automatización de pruebas.  
  • Aseguramiento de calidad del código automatizado.  

Módulo 8: Mejora continua

  • Mejora evolutiva de soluciones automatizadas.  
  • Refactorización de frameworks.  
  • Optimización de casos de prueba automatizados.  
  • Reducción de duplicidades.  
  • Mejora de mantenibilidad y escalabilidad.  
  • Adaptación de la automatización a cambios del sistema bajo prueba.  
  • Estrategias de consolidación de automatización.  
  • Evaluación continua de herramientas y tecnologías.  
  • Automatización sostenible a largo plazo. 

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