Automatización Inteligente de procesos con n8n

Módulo 0: Visión y Hoja de Ruta

• Bienvenida y objetivos del curso 

• Qué es automatizar de verdad en entornos corporativos y públicos 

• Automatización lineal vs. IA vs. agentes 

• Casos de uso reales y retorno de inversión en organizaciones 

Módulo 1: Fundamentos y Arquitectura de n8n

• Ecosistema n8n: n8n Cloud vs. Self-hosted en infraestructura propia 

• Interfaz de usuario, navegación y configuración inicial del espacio de trabajo 

• Modelo de ejecución: triggers, nodos, flujo de datos y panel de debug 

• Estructura de datos en n8n: formato JSON, listas de elementos y sintaxis moderna de expresiones ($json,$input) 

Módulo 2: Manipulación de Datos y Lógica de Flujo

• Transformación y normalización de datos con Edit Fields, Filter y Sort 

• Control de flujo avanzado: bifurcaciones con IF y Switch 

• Procesamiento por lotes: Loop Over Items, Merge y sincronización de ramas 

• Uso avanzado del nodo Code: manipulación con JavaScript y Python (Pyodide) 

• Gestión centralizada de credenciales y variables de entorno 

Módulo 3: Conectividad: APIs REST, Webhooks y Control de Errores

• Consumo e integración con APIs externas mediante HTTP Request (autenticación, cabeceras y paginación) 

• Recepción de eventos en tiempo real con Webhooks: configuración, pruebas y validación segura de datos 

• Modularización de procesos con Subworkflows (Execute Workflow) 

• Estrategias de control de fallos: Error Triggers, reintentos automáticos y sistemas de alerta interna (Slack, Teams, Email) 

Módulo 4: Inteligencia Artificial Nativa y Agentes Autónomos

• Arquitectura de IA en n8n: ecosistema de nodos basados en LangChain 

• Conexión con proveedores de LLM: OpenAI, Anthropic, Google Gemini y modelos locales mediante Ollama 

• Configuración de agentes de IA: gestión de memoria (Window, Redis) y asignación de Tools 

• Creación de herramientas personalizadas: uso de flujos secundarios como herramientas del agente (Workflow as a Tool) 

• Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation): carga de documentos, chunking, embeddings y bases de datos vectoriales 

• Patrones Human-in-the-Loop: flujos de aprobación y validación humana previa a la ejecución de acciones críticas 

Módulo 5: Proyectos Prácticos End-to-End

• Asistente conversacional omnicanal: integración de agente inteligente con WhatsApp Business API y Telegram 

• Procesamiento documental desestructurado: extracción automática de datos con modelos multimodales/OCR y volcado en Google Sheets y Notion 

• Automatización de reuniones: transcripción, generación estructurada de actas y distribución automática de tareas 

• Interoperabilidad avanzada: integración de asistentes y herramientas mediante Model Context Protocol (MCP) 

Módulo 6: Despliegue, Infraestructura y Operación en Producción

• Despliegue self-hosted con Docker y Docker Composer 

• Persistencia de datos, volúmenes y gestión de actualizaciones 

• Estrategias de backup automatizado de flujos y credenciales 

• Migración entre entornos (desarrollo, testing y producción) y control de versiones 

• Gobernanza, trazabilidad de ejecuciones, optimización de recursos y cumplimiento normativo (RGPD)